Ervin Sejdic

Diplômes, titre / poste:
PhD
Le Département de génie électrique et informatique Edward S. Rogers, Faculté des sciences appliquées et de génie, Université de Toronto
Chaire de recherche en intelligence artificielle pour les résultats de santé, Hôpital général de North York

Groupes d'objectifs / thèmes d'intégration:
Santé numérique

Description :

Le professeur Ervin Sejdić, titulaire de la chaire de recherche en intelligence artificielle pour les résultats en matière de santé à Research & Innovation, North York General Hospital, est professeur agrégé au département Edward S. Rogers Sr. de génie électrique et informatique de l'Université de Toronto. Il a reçu le BESc. et Ph.D. diplômes en génie électrique de l'Université de Western Ontario en 2002 et 2008, respectivement. Il a été boursier postdoctoral à l'Université de Toronto avec une nomination conjointe au Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, le plus grand hôpital universitaire de réadaptation pour enfants au Canada. De 2010 à 2011, il a été chercheur à la Harvard Medical School avec une nomination conjointe au Beth Israel Deaconess Medical Center. En 2011, le professeur Sejdić a rejoint le département de génie électrique et informatique de l'Université de Pittsburgh en tant que professeur assistant tenure track, puis promu professeur agrégé permanent. Il a également occupé des postes secondaires au Département de bio-ingénierie (Swanson School of Engineering), au Département d'informatique biomédicale (École de médecine) et au Programme des systèmes intelligents (École d'informatique et d'information) de l'Université de Pittsburgh.

Depuis ses premières recherches, il a été désireux de contribuer à l'avancement des connaissances scientifiques grâce à des expériences soigneusement exécutées et à des travaux publiés révolutionnaires. Pour ses fortes contributions, Sejdić a été nommé rédacteur en chef de Biomedical Engineering Online ; un rédacteur en chef du IEEE Signal Processing Magazine, la revue la mieux notée dans le domaine du traitement du signal ; et éditeur associé de Digital Signal Processing et IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Les intérêts de recherche de Sejdić comprennent le traitement des signaux biomédicaux, l'analyse de la marche, les difficultés de déglutition, les systèmes d'information avancés en médecine, l'ingénierie de la réadaptation, les technologies d'assistance et les dispositifs médicaux d'anticipation.

Sejdić est attaché à l'excellence dans l'éducation et s'efforce de guider et de motiver les étudiants à comprendre pleinement les principes fondamentaux des sciences appliquées, et accorde une attention considérable à fournir aux étudiants un environnement d'apprentissage qui stimule les discussions collaboratives.

Page d'accueil / Page ministérielle:

http://www.imedlab.org/

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