Utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine (lecture automatique des images de la rétine) pour détecter la rétinopathie diabétique et d'autres maladies des yeux

Utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine (lecture automatique des images de la rétine) pour détecter la rétinopathie diabétique et d'autres maladies des yeux

Utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine (lecture automatique des images de la rétine) pour détecter la rétinopathie diabétique et d'autres maladies des yeux

La lecture des images de la rétine exige beaucoup de temps et demeure un processus essentiellement manuel. Au moment de la mise en œuvre à grande échelle du programme de dépistage rétinien à distance, nous serons confrontés à des obstacles majeurs en ce qui concerne les temps de lecture des images par les techniciens et les médecins. Nous voulons faire subir un examen de dépistage à tous les Canadiens qui sont à risque de développer la rétinopathie diabétique; ou, la lecture des images sera une contrainte majeure qui risque de ralentir la pose du diagnostic et le début du traitement. Dans le cadre d'une nouvelle initiative stimulante réalisée en collaboration avec un groupe de chercheurs du Département d'ophtalmologie de l'Université de Montréal, de l'École polytechnique de Montréal et de l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal (MILA ), Action diabète Canada étudie le rôle que joue l'intelligence artificielle dans l'analyse des images de la rétine. Ce groupe de scientifiques procède à la mise au point de nouveaux algorithmes faisant appel aux technologies avancées pour faire la conférence des images du fond de la rétine et des images comprend par tomographie par cohérence optique dans le but de poser un diagnostic de rétinopathie diabétique ou d'autres maladies oculaires. L'initiative ciblée sur l'intelligence artificielle favorise les soins et les résultats pour les personnes diabétiques, tout en facilitant l'accès aux spécialistes des soins de la vue et en augmentant la productivité des cliniciens.

Felfeli, R. Alon, R. Merritt et MH Brent. «Programme de dépistage télé-rétinien de Toronto pour la détection de la rétinopathie diabétique et de l'oedème maculaire en milieu urbain et rural: une série de cas», Journal canadien d'ophtalmologie, 2018. Consulté en ligne le 23 août 2018: https://doi.org/10.1016/j.jcjo.2018.07.004.

Boucher, MC, G. Desroches, R. Garcia-Salinas, A. Kherani, D. Maberley, S. Olivier et autres. «Dépistage téléophtalmologique de la rétinopathie diabétique par le biais d'unités d'imagerie mobiles au Canada», Journal canadien d'ophtalmologie, 2008, 43 (6), p. 658-668.

Hooper, P., MC Boucher, A. Cruess, KG Dawson, W. Delpero, M. Greve et autres. «Lignes directrices de pratique clinique fondées sur des données probantes de la Société canadienne d'ophtalmologie pour la gestion de la rétinopathie diabétique», Journal canadien d'ophtalmologie, 2012, 47 (2 Suppl): S1-30, S1-54.


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