Dr Jean-François Ethier est clinicien-chercheur et professeur agrégé au Département de médecine et au Département d'informatique de l'Université de Sherbrooke. Il pratique également comme médecin traitant en médecine interne générale au Centre universitaire de santé de Sherbrooke.
Le Dr Ethier dirige le développement technologique du Réseau de recherche sur les données de santé (hdrn.ca) et est le codirecteur scientifique du Groupe de recherche interdisciplinaire en informatique de la santé (GRIIS.ca). Son programme de recherche est également développé en collaboration avec des collègues français à travers son poste de chercheur associé à l'INSERM. Cela a mené à la création du réseau Ensemble canadien-français pour les maladies rares qu'il codirige avec la Dre Anita Burgun.
Les travaux de Jean-François Ethier portent sur l'apprentissage des systèmes de santé. En particulier, il se concentre sur les méthodes permettant une utilisation sécurisée, éthique et efficace des données de santé pour la prestation de soins, les activités de recherche (essais cliniques, études d'observation, projets de preuves dans le monde réel) et l'application des connaissances par le biais de systèmes d'aide à la décision et d'outils de rétroaction d'audit (par exemple
l'outil ReflexD) où les citoyens jouent un rôle actif.
Placer le citoyen au centre du système a de profondes implications sur la manière dont les processus d'accès aux données doivent être structurés et dont les données doivent être maillées pour représenter pleinement le parcours d'un citoyen à l'intérieur et à l'extérieur du système de santé traditionnel.
Un élément clé de ce travail est le développement d'ontologies et de terminologies biomédicales. Les ontologies permettent la représentation des connaissances et des informations à travers lesquelles divers modèles de données et bases de données hétérogènes peuvent être consultés ensemble en tant que réseau de données unifié.
Jean-François Ethier a participé au projet TRANSFoRm en Europe (un projet financé par la Communauté Européenne dans le cadre du programme FP7). TRANSForm a créé un prototype de système de santé apprenant pour soutenir les soins et services de santé primaires. Ce travail a servi de base à la Plateforme apprenante pour la recherche en santé et les services sociaux (
PARS3), une boîte à outils open source, distribuée et décentralisée pour permettre une utilisation sécurisée des données (y compris l'analyse distribuée) sans nécessiter de regroupement de données en masse.
