Description
Le principal intérêt de recherche de Mike est de comprendre l'innocuité et l'efficacité de nouveaux médicaments pour les adultes atteints de diabète et de maladies cardiovasculaires, y compris les inhibiteurs du co-transporteur sodium-glucose 2 (SGLT2) et les analogues du glucagon-like peptide 1 (GLP1). Mike partage son temps de recherche entre GEMINI et LKS-CHART, intégrant la pharmacoépidémiologie à l'apprentissage automatique dans son travail. Il utilise principalement des données collectées à partir des soins de routine (par exemple, ICES, données de réclamations d'assurance), ainsi que la base de données GEMINI Diabetes. Ses principaux domaines d'expertise méthodologique sont l'appariement des scores de propension et l'apprentissage automatique supervisé (par exemple, les arbres à gradient boosté). Il a récemment dirigé la création de l'outil d'application des connaissances SGLT2Rx.com, un outil en ligne librement accessible que les cliniciens peuvent utiliser pour peser les risques et les avantages des inhibiteurs du SGLT2. En août 2022, il a lancé l'étude DaNGER, une étude internationale multicentrique, pour déterminer si des facteurs génétiques sont associés à l'inhibiteur du SGLT2-ACD.
