Simplifier la complexité : Comment sélectionner et utiliser les théories, modèles et cadres de la science de la mobilisation et de la mise en œuvre des connaissances (KM-IS) dans la recherche
Simplifier la complexité : Comment sélectionner et utiliser les théories, modèles et cadres de la science de la mobilisation et de la mise en œuvre des connaissances (KM-IS) dans la recherche
Par Christine | Date de publication : 26 mars 2024 |
Rejoignez-nous pour un webinaire sur Jeudi 18 avril 2024 de 1 h à 2 h HNE.
Saviez-vous que les théories, modèles et cadres KM-IS peuvent être utilisés pour guider la manière dont nous partageons, utilisons ou appliquons les résultats de la recherche dans le monde réel au profit des patients, du public et du système de santé ?
Saviez-vous que sans utiliser ces théories, modèles et cadres, vos efforts de KM-IS pourraient conduire à un échec de mise en œuvre et à un impact ainsi qu'à un gaspillage de ressources ?
Il existe plus de 150 théories, modèles et cadres existants pour guider la pratique du KM-IS, mais comment sélectionner celui qui correspond à notre objectif et comment les utiliser réellement ?
Rejoignez-nous le 18 avril pour un webinaire en direct au cours duquel nous explorerons ces questions, fournirons des outils pratiques, des conseils et bien plus encore. Vous aurez également l'occasion de poser des questions, alors apportez-les avec vous !
Rencontrez notre conférencier
Ce webinaire sera présenté par Dr Monika Kastner, co-responsable du programme de mobilisation des connaissances, de mise en œuvre, de science et d'évaluation du réseau Diabetes Action Canada (DAC).
Le Dr Kastner est titulaire de la chaire de recherche en application et mise en œuvre des connaissances (AC) à l'Hôpital général de North York, chercheur affilié au programme d'AC du Li Ka Shing Knowledge Institute de l'hôpital St. Michael's et professeur agrégé à l'Institut des politiques de santé. , gestion et évaluation (IHPME) ainsi que par l'intermédiaire du Département de médecine familiale et communautaire (DFCM) de l'Université de Toronto. Les intérêts et objectifs de recherche de Monika sont d'avoir un impact positif sur la santé des personnes âgées vulnérables grâce à l'utilisation de technologies innovantes de cybersanté et de faire progresser la science et la pratique de l'AC et de la recherche sur les services de santé.